> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://visi-digital-internasional.gitbook.io/geo-prospector/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://visi-digital-internasional.gitbook.io/geo-prospector/geo-prospector-th/prospecting-workflows/email-finder.md).

# ตัวค้นหาอีเมล

Email Finder พยายามค้นหาที่อยู่อีเมลธุรกิจแบบสาธารณะจากเว็บไซต์ที่เชื่อมโยงกับระเบียนที่เลือก

## เปิดใช้งานเมื่อ

* การติดต่อทางอีเมลเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์ของคุณ
* คุณต้องการช่องทางติดต่อธุรกิจเพิ่มเติมนอกเหนือจากโทรศัพท์หรือ WhatsApp
* คุณกำลังสร้างรายชื่อผู้มุ่งหวังที่ผ่านการยืนยันแล้ว

## พฤติกรรมที่คาดหวัง

Email Finder ทำให้ระยะเวลาของงานเพิ่มขึ้น เนื่องจากต้องตรวจสอบเว็บไซต์ บางระเบียนยังคงมีช่องอีเมลว่างเมื่อ:

* ไม่มีเว็บไซต์ให้ใช้งาน
* ไม่สามารถเข้าถึงเว็บไซต์ได้
* ไม่มีการแสดงอีเมลสาธารณะ
* เว็บไซต์บล็อกการเข้าถึงแบบอัตโนมัติ
* ข้อมูลที่ค้นพบไม่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้อง

ใช้ Email Finder หลังจากกรองรายการซ้ำล่วงหน้าเพื่อหลีกเลี่ยงการเติมข้อมูลให้กับระเบียนที่จะไม่ถูกรวมอยู่ในผลลัพธ์สุดท้าย


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://visi-digital-internasional.gitbook.io/geo-prospector/geo-prospector-th/prospecting-workflows/email-finder.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.